Госдума переводит госконтроль на алгоритмы предсказания нарушений

Вместо массовых проверок государство переходит к модели точечного выявления рисков, где точность прогнозов достигает 80%. Депутат Дмитрий Скриванов на выездном заседании комитета по контролю в Красногорске объяснил, как внедрение аналитики и искусственного интеллекта меняет правила игры для российского бизнеса и надзорных органов.

Современные алгоритмы позволяют вычислять проблемные зоны до того, как нарушение совершено, что меняет саму суть взаимодействия власти и предпринимателей. Вместо фиксации свершившихся фактов государство переходит к модели предотвращения рисков. Для бизнеса это означает снижение административной нагрузки, а для экономики — возможность направлять средства на модернизацию производства вместо оплаты штрафов. Депутаты подчеркивают, что такая трансформация требует обновления правовой базы, чтобы внедрение технологий не нарушало права граждан, оставаясь при этом эффективным инструментом развития.